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人工智能+化工=?

責(zé)任編輯:本站編輯 來源:中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì) 日期:2024-03-12

今年,“人工智能+”行動(dòng)首次被寫入政府工作報(bào)告。九年前的政府工作報(bào)告里,“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個(gè)小小加號(hào),拉開了中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化改革的序幕。站在新的歷史起點(diǎn)上,化工行業(yè)如何搶抓機(jī)遇?人工智能+化工又將創(chuàng)造出哪些未來場(chǎng)景?記者在會(huì)場(chǎng)采訪多位人大代表,請(qǐng)他們暢想“人工智能+”的未來——

解放一線生產(chǎn)力

“數(shù)字化發(fā)展是國(guó)家在推行現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系高質(zhì)量發(fā)展過程中的必由之路?!碧ぴ谌嗣翊髸?huì)堂大廳的紅毯上,全國(guó)人大代表、四川凌峰航空液壓機(jī)械有限公司加工中心操作工劉忠接受記者采訪時(shí)自信從容。作為一名制造領(lǐng)域的一線工人,他表示:“我是數(shù)字化發(fā)展的體驗(yàn)者、感受者。在這個(gè)過程中,算力不斷地提升我們的效率、質(zhì)量。數(shù)字化技術(shù)、云技術(shù)、信息技術(shù)的融入,讓有些崗位真正實(shí)現(xiàn)了智慧生產(chǎn)。”

“拿我的班組來說,我們?cè)瓉碛?0多名組員,數(shù)字化技術(shù)改革讓我們實(shí)現(xiàn)工人數(shù)量減半,勞動(dòng)力還有富余?!彼嬖V記者,“原來的一線人力被解放出來,可以填充其他生產(chǎn)力不足的崗位;也重新有時(shí)間、有精力去再學(xué)習(xí),到更需要他們的崗位上去。這就促成了一個(gè)再調(diào)整、再出發(fā)的進(jìn)步過程?!?

同樣身處一線,全國(guó)人大代表、中國(guó)石油大慶石化公司乙烯二部乙烯裝置區(qū)裝置班長(zhǎng)邢通達(dá)對(duì)此也有同感。他回憶道:“以前現(xiàn)場(chǎng)巡檢機(jī)泵以及整個(gè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)狀態(tài)時(shí),都是用紙筆抄寫記錄。現(xiàn)在很多都是直接數(shù)據(jù)上傳,立刻就能形成趨勢(shì)表,既方便查詢又方便統(tǒng)計(jì)。對(duì)于分析歷史問題、比照歷史排查出新的問題也非常方便?,F(xiàn)在,行業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度還是很快的!”

顛覆創(chuàng)新模式

“人工智能的快速發(fā)展正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。中國(guó)是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國(guó)家,人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí),加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力?!比珖?guó)人大代表、萬華化學(xué)董事長(zhǎng)廖增太指出,“AI在材料設(shè)計(jì)和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力,必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革?!?

廖增太指出,尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場(chǎng)景,AI大有可為,比如萬華化學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)開拓的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景——通過AI輔助的化學(xué)反應(yīng)條件優(yōu)化。

“一個(gè)化學(xué)反應(yīng)往往涉及反應(yīng)溫度、壓力、溶劑、催化劑、添加劑、物料比例等多個(gè)影響因素,人工智能算法可以快速迭代出最佳實(shí)驗(yàn)條件?!彼e例表示,“例如一個(gè)均相催化加氫反應(yīng),有6種催化金屬、27種配體、3種添加劑、4種溶劑,共1944種組合(還未考慮溫度、壓力的影響)。通過AI算法推薦,每組15個(gè)反應(yīng),經(jīng)過6組迭代后,即得到一個(gè)可達(dá)到預(yù)期結(jié)果的較優(yōu)實(shí)驗(yàn)條件。”

基于此,廖增太今年提出:“建議多方協(xié)同合作,形成國(guó)家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集建議;提供政策性支持,鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景先行先試,助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策,強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)?!?

突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界

全國(guó)政協(xié)委員、香港金融發(fā)展協(xié)會(huì)主席、安德資本集團(tuán)主席魏明德認(rèn)為:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。當(dāng)今世界,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量?!?/span>

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫舱J(rèn)為,開發(fā)經(jīng)濟(jì)實(shí)用的大模型推理產(chǎn)業(yè)鏈,可以為傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供必要的支持和配套服務(wù),具有廣闊的發(fā)展空間。

“但現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大模型的門檻還較高,相關(guān)研發(fā)費(fèi)用和成本還需要進(jìn)一步降低?!睆?jiān)迫ㄗh,進(jìn)一步研究降低大模型推理算力成本,形成經(jīng)濟(jì)適用國(guó)產(chǎn)大模型推理產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí)集中全國(guó)AI芯片研制力量,組建統(tǒng)一研發(fā)團(tuán)隊(duì),盡快研制出能夠?qū)?biāo)國(guó)際水準(zhǔn)的大模型訓(xùn)練專用國(guó)產(chǎn)芯片,軟件和系統(tǒng)。

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